Beiträge zu "architecture"
Agenten für die Zukunft planen: was eine Plattform für den Dauerbetrieb braucht
Laufprotokoll, kurzer Morgenbericht, überwachender Review-Agent, Freigabefenster mit Veto und Vier-Augen-Freigabe: was eine Plattform für Agenten braucht und was es gibt.
Macht ein Classifier-Modell immer Sinn? Entscheiden, was ein Agent darf
Classifier-Modelle können Anfragen routen und Agentenaktionen bewerten, kosten aber Geld und irren sich. Wann Regeln besser sind, wann ein Classifier hilft und wie Autonomiestufen passen.
Ein Architektur-Review für Agentensysteme auf einer Seite
KI-Architektur-Review für Agenten auf einer Seite: Zweck, Grenzen, Datenfluss, Verträge, Autonomie und Fehlerpfade, mit Leitfragen für die Prüfung.
Strukturierte Ausgaben für Agenten: Schemas, Verträge, Zuständigkeit
Structured output agents übergeben typisierte Daten statt Freitext. JSON-Schemas für Tool-Ergebnisse definieren, versionieren und Verantwortliche nennen.
Workflows oder Agenten? Wie viel Autonomie ein Schritt braucht
Workflows vs agents ist eine Entscheidung je Schritt: feste Codepfade sind günstiger und besser steuerbar, Schleifen flexibel. Wählen Sie wenig Autonomie.
Erst den Datenfluss zeichnen, dann den ersten Prompt schreiben
Ein agent data flow diagram zeigt, wo unsichere Daten eintreten, wo private liegen und wo etwas hinausgeht. Eine Vorlage, die Trifecta-Risiken früh zeigt.
Übergaben sind Verträge: die Nahtstellen zwischen Agenten gestalten
Die Agent-Übergabe ist die Bruchstelle von Multi-Agent-Systemen. Behandeln Sie jede als typisierten Vertrag mit Schema, Verantwortlichem und Abnahmeprüfung.
Ein MCP-Server pro System: MCP-Server-Design, das sich steuern lässt
Regeln für MCP-Server-Design, das sich steuern lässt: ein kleiner Server pro System, Tool-Namensräume und getrennte Lese- und Schreibrechte statt Mega-Gateway.
Architektur vor Prompts: warum das Fundament alles entscheidet
KI-Agenten-Architektur legt Grenzen, Verträge, Übergaben und Datenflüsse fest, bevor ein Prompt läuft. Warum Fehler meist an fehlenden Grenzen liegen.
Was ist das Model Context Protocol? Eine einfache Erklärung für Plattform-Teams
Was ist MCP? Das Model Context Protocol standardisiert, wie ein Agent-Host Tools, Ressourcen und Prompts von Servern findet und aufruft. Einfach erklärt.
Tool, Skill oder Prompt? Drei Wege, einem Agenten das Nötige zu geben
Agent Skills vs. Tools vs. Prompts: Ein Tool handelt, ein Skill bündelt Know-how zum Nachladen, ein Prompt ist Dauertext. Mit Entscheidungstabelle.
Agentenarchitektur ist keine Anwendungsarchitektur: das agentix-Muster
Anwendungsarchitektur ordnet Code. Agentenarchitektur entscheidet, wer zur Laufzeit was darf. Unsere Antwort ist das agentix-Muster - ein MCP-Server pro System, ein Agent pro Schritt.
Was ist ein Agent-Harness, und warum werden Harnesses immer schlanker?
Ein Agent-Harness ist die Schleife um ein Modell. Je besser Modelle werden, desto mehr wandert in die API. Governance bleibt, daher ist der Harness austauschbar.
Kosten sind Aufgabe der Plattform: Budgets, Zuordnung je Agent und Mandant, Export
Agentensysteme können finanziell scheitern, obwohl sie technisch laufen. open-agentix bepreist jeden Schritt, ordnet ihn Mandant, Agent und Anwendungsfall zu, stoppt Läufe am Budget und exportiert die Zeilen.
Minimale Rechte für Agenten: Zerlegung statt eines allmächtigen Agenten
Ein Agent mit Lese- und Schreibzugriff auf alles hat einen großen Wirkungsradius. open-agentix zerlegt einen Prozess in kleine Agenten, die nur die Werkzeuge ihres Schritts halten.
Warum ich meine KI-Projekte als OpenAgentix teile
OpenAgentix ist meine private, nicht kommerzielle Sammlung offener KI-Projekte, Experimente und Notizen. Hier erkläre ich, was dazugehört und warum ich sie teile.