Beiträge zu "tools"
Strukturierte Ausgaben für Agenten: Schemas, Verträge, Zuständigkeit
Structured output agents übergeben typisierte Daten statt Freitext. JSON-Schemas für Tool-Ergebnisse definieren, versionieren und Verantwortliche nennen.
Code-Ausführung oder direkte Tool-Aufrufe? Abwägungen für Entwickler
Code execution agents sparen Token durch Filtern in einer Sandbox, brauchen aber Isolation. Vergleich mit direkten Tool-Aufrufen bei Kosten, Sicherheit, Audit.
LLM Cost Optimization für Agenten: Caching, Code-Ausführung und Budgets
LLM Cost Optimization für Agenten: wann Prompt Caching lohnt, wann Code-Ausführung Tool-Aufrufe schlägt und warum harte Token-Budgets auch Sicherheit sind.
Context Engineering: die kleinste Menge Tokens, die die Aufgabe erfüllt
Context Engineering behandelt das Kontextfenster als begrenztes Budget. So halten Sie es klein: Kompaktierung, Teilaufgaben mit eigenem Kontext, Notizen.
Tools schreiben, die Agenten wirklich nutzen können: Namen, Schemas und Fehler
Tool-Design für KI-Agenten ist Schnittstellen-Design für ein Modell als Leser. Checkliste zu Namen, Namespaces, Schemas, Fehlern und kleinen Tools.
Tool, Skill oder Prompt? Drei Wege, einem Agenten das Nötige zu geben
Agent Skills vs. Tools vs. Prompts: Ein Tool handelt, ein Skill bündelt Know-how zum Nachladen, ein Prompt ist Dauertext. Mit Entscheidungstabelle.