Beiträge zu "patterns"
Lang laufende KI-Agenten: Fortschrittsdateien, Zustände, Checkpoints
Lang laufende KI-Agenten verlieren zwischen Sitzungen den Kontext. Zustand in Featureliste, Fortschrittsnotizen und Git macht Läufe fortsetzbar und prüfbar.
Workflows oder Agenten? Wie viel Autonomie ein Schritt braucht
Workflows vs agents ist eine Entscheidung je Schritt: feste Codepfade sind günstiger und besser steuerbar, Schleifen flexibel. Wählen Sie wenig Autonomie.
Entwurfsmuster gegen Prompt-Injection, die nicht auf das Modell setzen
Prompt injection design patterns wie Plan-then-Execute, Dual LLM und Capability Tracking begrenzen Angriffe durch Struktur statt Erkennung. Ein Überblick.
Übergaben sind Verträge: die Nahtstellen zwischen Agenten gestalten
Die Agent-Übergabe ist die Bruchstelle von Multi-Agent-Systemen. Behandeln Sie jede als typisierten Vertrag mit Schema, Verantwortlichem und Abnahmeprüfung.
Architektur vor Prompts: warum das Fundament alles entscheidet
KI-Agenten-Architektur legt Grenzen, Verträge, Übergaben und Datenflüsse fest, bevor ein Prompt läuft. Warum Fehler meist an fehlenden Grenzen liegen.
Agentenarchitektur ist keine Anwendungsarchitektur: das agentix-Muster
Anwendungsarchitektur ordnet Code. Agentenarchitektur entscheidet, wer zur Laufzeit was darf. Unsere Antwort ist das agentix-Muster - ein MCP-Server pro System, ein Agent pro Schritt.